Neue Veröffentlichungen des Projekts ML-PRE erschienen

Aus der Kooperation mit Dr. Jelena Fiosina vom Institut für Informatik entstanden zwei weitere Arbeiten im Rahmen des DFG SPP2331.

 

Reverse Engineering of Vinyl Acetate Polymerizations by Genetic Algorithm-Based Multi-Objective Optimization

AI-based forecasting of polymer properties for high-temperature butyl acrylate polymerizations

Das Schwerpunktprogramm 2331 verbindet Machine Learning und Chemical Engineering.

Links zu den Veröffentlichungen:

doi:10.3233/FAIA241068 

doi.org/10.1021/acspolymersau.4c00047